Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Technische Analyse für Dummies (Rockefeller, Barbara)
Technische Analyse für Dummies , Möchten Sie sich genauer mit der Technischen Analyse, auch Chartanalyse genannt, beschäftigen? In diesem Buch lernen Sie zunächst Grundbegriffe wie Widerstand, Unterstützung oder Trendkanal kennen und die Werkzeuge der Technischen Analyse nutzen. Und da beim Trading das richtige Timing (fast) alles ist, erfahren Sie, wie Sie aus Chartverläufen die richtigen Schlüsse für Kauf oder Verkauf ziehen können. Lernen Sie, das Marktverhalten am Wertpapiermarkt anhand der Balken und ihrer Positionen auf dem Chart einzuschätzen und im richtigen Moment zu reagieren, um so an der Börse erfolgreich zu sein. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220316, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Rockefeller, Barbara, Übersetzung: Hesse-Hujber, Martina~Hemschemeier, Susanne Katharina, Auflage: 22003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 367, Keyword: Aktie; Aktienchart; Aktienmarkt; Börse; Börsenhandel; Börsenstrategie; Chart; Chartanalyse; Charttechnik; Finanz- u. Anlagewesen; Finanzprodukte; Kursverlauf; Private Finanzplanung; Trend; Unterstützung; Widerstand, Fachschema: Aktienanalyse~Anlage (finanziell) - Geldanlage~Kapitalanlage~Finanz~Analyse / Finanzanalyse~Finanzanalyse~Finanzwirtschaft, Fachkategorie: Persönliche Finanzen~Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Finanzen, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Länge: 238, Breite: 177, Höhe: 23, Gewicht: 648, Vorgänger EAN: 9783527711734 9783527704903, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 30.00 € | Versand*: 0 € -
Technische Analyse mit Candlesticks (Nison, Steve)
Technische Analyse mit Candlesticks , Auf einen Blick erfassen, wohin der Markt geht - mit der aus Japan stammenden Kerzenchart-Technik, den Candlesticks, kann man visuell sehr rasch die Stimmungen am Markt und das Verhältnis von Angebot und Nachfrage erfassen. Steve Nison, der »Großmeister der Candlesticks«, zeigt seinen Lesern, wie sich die Candlestick-Charts in allen handelbaren Märkten einsetzen lassen. Man sieht an Hunderten von Chartbeispielen ihre besondere Charakteristik und begreift, warum sie unkompliziert und mit allen gebräuchlichen Indikatoren kombinierbar sind. Die vorliegende überarbeitete Auflage erklärt zum ersten Mal im Detail und mit vorbildlicher Systematisierung, wie Candlestick-Techniken in allen Märkten angewendet werden können. Mit folgenden Inhalten orientiert sich diese vollständig aktualisierte Überarbeitung ganz an den Bedürfnissen des modernen Traders und Anlegers: - Komplett neue Charts, auch aus Intraday-Märkten - Neue Candlestick-Charting-Techniken und Verfeinerung der frühen Methoden - Intensive Beschäftigung mit aktivem Trading, auch in den Bereichen Online-Trading und Day-Trading - Brandneue Abschnitte über die Kombination von westlichen Methoden mit Candlestick-Techniken - Systematisierung der Candlestick-Terminologie , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20130612, Produktform: Leinen, Autoren: Nison, Steve, Seitenzahl/Blattzahl: 342, Keyword: Aktientrading; Ali Taghikhan; André Rain; André Tiedje; Ausbruchstrading; Bastian Galuschka; Berufstätig; Birger Schäfermeier; Brent Penfold; Börsenhandel; Christian Stern; Daniel Schütz; Die ElliottWellen; Erdal Cene; Fibonacci; Fibonaccizahlen; Harald Weygand; Heiko Behrendt; Henry Philippson; Highspeedtrading; Jochen Stanzl; John Bollinger; John J. Murphy; John Murphy; Karin Roller; Mario Lüddemann; Marko Strehk; Markus Gabel; Michael Borgmann; Michael Hinterleitner; Michael Peroutka; Michael Voigt; MoneyManagement; Norman Welz; Oliver Baron; Philipp Berger; Prozyklisches Trading; Raimund Schriek; Rene Berteit; Rocco Gräfe; Sascha Gebhard; Screening; Sebastian Steyer; Steve Nison, Fachschema: Aktienanalyse~Börse - Börsenhandel~Finanzwirtschaft~Anlage (finanziell) - Geldanlage~Kapitalanlage, Fachkategorie: Industrien und Branchen~Persönliche Finanzen, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, Fachkategorie: Bankwesen und Finanzen: Lehrbücher, Handbücher, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Finanzbuch Verlag, Verlag: Finanzbuch Verlag, Verlag: FinanzBuch Verlag, Länge: 245, Breite: 181, Höhe: 32, Gewicht: 857, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783898790758 9783932114557, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 999552
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
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Wie berechnet man eine Trendlinie in einem Diagramm?
Um eine Trendlinie in einem Diagramm zu berechnen, benötigt man eine Reihe von Datenpunkten. Es gibt verschiedene Methoden, um eine Trendlinie zu berechnen, je nach Art der Daten und dem gewünschten Modell. Eine häufig verwendete Methode ist die lineare Regression, bei der eine Gerade durch die Datenpunkte gelegt wird, um den allgemeinen Trend zu bestimmen.
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Was sind die Vorteile der Verwendung von Cluster-Analyse in der Datenanalyse?
Die Cluster-Analyse ermöglicht die Identifizierung von Gruppen oder Mustern in Daten, die auf andere Weise möglicherweise nicht erkennbar wären. Sie hilft dabei, komplexe Daten zu vereinfachen und zu strukturieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Zudem kann sie dabei helfen, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und somit Einblicke in das Verhalten von Gruppen oder Individuen zu gewinnen.
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Wie kann man eine Trendlinie in einem Diagramm erstellen und welche Bedeutung hat sie für die Analyse von Daten?
Um eine Trendlinie in einem Diagramm zu erstellen, wählt man die Datenpunkte aus, klickt auf "Trendlinie hinzufügen" und wählt den gewünschten Typ aus (z.B. linear, exponentiell). Die Trendlinie zeigt den allgemeinen Trend der Daten an und erleichtert die Interpretation von Mustern und Vorhersagen für zukünftige Werte. Sie dient dazu, den Verlauf der Daten zu visualisieren und Muster oder Abweichungen leichter erkennen zu können.
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Was sind die besten Visualisierungstools, die für Datenanalyse, Marketingpräsentationen und technische Zeichnungen verwendet werden können?
Die besten Visualisierungstools für Datenanalyse sind Tableau, Power BI und QlikView, da sie eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken bieten, um komplexe Daten zu visualisieren. Für Marketingpräsentationen eignen sich Tools wie Canva, Adobe Illustrator und Piktochart, da sie benutzerfreundliche Funktionen und eine Vielzahl von Vorlagen bieten, um ansprechende Präsentationen zu erstellen. Für technische Zeichnungen sind AutoCAD, SolidWorks und SketchUp die besten Tools, da sie leistungsstarke Funktionen für die Erstellung präziser und detaillierter technischer Zeichnungen bieten. Letztendlich hängt die Wahl des besten Visualisierungstools von den spezifischen Anforderungen und dem Fachwissen des Benutzers ab.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Technische Analyse der Finanzmärkte. Inkl. Workbook (Murphy, John J.)
Technische Analyse der Finanzmärkte. Inkl. Workbook , Die fortschrittlichsten Analysemethoden zur Technischen Analyse in einem Buch: - Modernste Chartformationen - Trends und Tipps, die Sie beim Anlegen brauchen - Japanische Candlestick-Charts und Point-&-Figure-Charts - Die Intermarket-Analyse im Visier - Die besten Indikatoren - Risikomanagement - Börsenpsychologie John J. Murphy bringt Ordnung ins weite Feld der Technischen Analyse. Er kann mit einer nie da gewesenen Fülle an Informationen aufwarten und bietet Ihnen handfestes Wissen, wie Sie mit der Technischen Analyse Ihr Geld noch besser anlegen können. Neueste Charttechniken werden dabei direkt auf eine Vielzahl von Finanzinstrumenten angewendet. In diesem umfangreichen und ambitionierten Werk sind sogar die schnelllebigen Online-Trading-Märkte berücksichtigt. Murphy bezieht die Bereiche Risikomanagement und Börsenpsychologie in seinen Ansatz mit ein. Das ideale Fachbuch für jeden Privatanleger! , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: unveränderter Nachdruck, Erscheinungsjahr: 200709, Produktform: Leinen, Autoren: Murphy, John J., Übersetzung: Sieper, Hartmut, Auflage/Ausgabe: unveränderter Nachdruck, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen, Tabellen und Grafiken, Keyword: Aktientrading; Ali Taghikhan; André Rain; André Tiedje; Ausbruchstrading; Bastian Galuschka; Berufstätig; Birger Schäfermeier; Brent Penfold; Börsenhandel; Christian Stern; Computertechnologie; Daniel Schütz; Die ElliottWellen; Erdal Cene; Fibonacci; Fibonaccizahlen; Finanzmärkte; Harald Weygand; Heiko Behrendt; Henry Philippson; Highspeedtrading; Jochen Stanzl; John Bollinger; Karin Roller; Mario Lüddemann; Marko Strehk; Markus Gabel; Michael Borgmann; Michael Hinterleitner; Michael Peroutka; Michael Voigt; MoneyManagement; Murphy; Norman Welz; Oliver Baron; Online-Trading; Philipp Berger; Prozyklisches Trading; Raimund Schriek; Rene Berteit; Rocco Gräfe; Sascha Gebhard; Screening, Fachschema: Analyse / Finanzanalyse~Finanzanalyse~Finanzmarkt~Geldmarkt~Markt / Finanzmarkt~Anlage (finanziell) - Geldanlage~Kapitalanlage, Fachkategorie: Industrien und Branchen, Thema: Verstehen, Fachkategorie: Anlagen und Wertpapiere, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Finanzbuch Verlag, Verlag: Finanzbuch Verlag, Verlag: FinanzBuch Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 249, Breite: 174, Höhe: 50, Gewicht: 1492, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: A4487694 A3290016, Vorgänger EAN: 9783932114366 9783898790123, Herkunftsland: SLOWENIEN (SI), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Seitenzahl: 511, 144 S., Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 324586
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
Indikator-Papier
Indikator-Papier - Sicherheit nach der chemischen Leitungsreinigung! - Indikator-Papier für PH-Wert-Test, PH 0-14 - Lieferung erfolgt mit Bedienungsanleitung Praktische Roll-Dose mit 6 Meter Indikatorpapier zur Bestimmung von sauren oder basischen (alkalischen) Rückständen nach der chemischen Leitungsreinigung innerhalb weniger Sekunden.
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Ph-indikator Teststreifen
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Preis: 17.96 € | Versand*: 3.99 €
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Welche Methoden werden zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen in der heutigen Datenanalyse eingesetzt?
In der heutigen Datenanalyse werden Methoden wie Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und auszuwerten. Diese Methoden ermöglichen es, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren und zu nutzen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.
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Welche Vorteile bietet eine benutzerbasierte Datenanalyse im Vergleich zu einer traditionellen, nicht benutzerbasierten Analyse?
Eine benutzerbasierte Datenanalyse ermöglicht eine personalisierte und maßgeschneiderte Analyse für individuelle Bedürfnisse und Anforderungen. Sie bietet eine tiefere Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Nutzer, was zu präziseren Erkenntnissen und Entscheidungen führt. Zudem können durch eine benutzerbasierte Analyse personalisierte Empfehlungen und Angebote erstellt werden, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu steigern.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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